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Python如何创建二维数组和初始化

作者: 时间:2022-11-26阅读数:人阅读

一、Python用什么表达二维数组

        严格意义上说,Python中并没有数组的概念,Python中表达一组数据有多种形式,例如list,tuple,set等数据结构都可以表达一组数,并且这组数也没有C和C++中数组的的同质限制,这些数可以是任何一种数据类型。

        以list为例(list又叫列表),要想实现一个所谓的二维数组(有行有列),可以使用嵌套list来实现。例如:要想实现一个如

Python如何创建二维数组和初始化(图1)

的一个2行3列的二维数组,可以使用如下嵌套list来表达:

L = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

 二、如何初始化一个二维数组

        在很多应用场景下,二维数组的数据是从键盘或者其他什么文件中输入的。这时就迫切需要初始化一个二维数组,等待数据的录入。

2.1 利用list自身进行构造

        list自身的构造函数形式多种多样。想构建一个二维数组自然并非难事。

        例如,想要构建一个m行n列的二维数组。可以这样初始化。

L = [[] * n] * m

         展示结果如下:

Python如何创建二维数组和初始化(图2)

        如果想要给一个初始化的值,可以写成:

L = [[0] * n] * m

则:

Python如何创建二维数组和初始化(图3)

 2.2 利用传统的list的append方法,通过迭代构造

m = 2 #2行
n = 3 #3列

l = 0 #行从0开始
mat = [] # 定义一个二维数组mat
while l < m:
    r = 0 #列从0开始
    line = [] #line存储每一行数据
    while r < n:
        line.append(0) #装载行数据
        r = r + 1
    mat.append(line) #按行装载二维数组
    l = l + 1
print(mat)

得到的结果依然为:

Python如何创建二维数组和初始化(图3)

2.3利用numpy包构建二维数组(矩阵)

        可以使用numpy包来构建二维数组,例如要构建一个m行n列的初始化为0二维数组,可以编写程序:

m = 3
n = 4
mat = np.zeros((m, n))

print(mat)

结果为:

Python如何创建二维数组和初始化(图5)

        类似的:

构建一个m行n列的初始化为0二维数组

m = 3
n = 4
mat = np.ones((m, n))

print(mat)

 构建一个m行n列的初始化为0-1随机数的二维数组:

m = 3
n = 4
mat = np.random.random((m, n))

print(mat)

 构建一个m行n列的初始化为1-11步长为2的二维数组:

m = 2
n = 3
mat = np.arange(1, 12, 2).reshape(m, n)

print(mat)

结果是:

Python如何创建二维数组和初始化(图6)

构建一个m行n列的空的二维数组:

m = 2
n = 3
mat = np.empty((m, n))

print(mat)

 但注意,结果并不为空,而是一些极小的浮点数,并没有实际意义。

三、操作二维数组

        如果你用的是list,那么操作二维数组和其他语言没什么区别。也是通过方括号下标来获取单个数据,也是通过for循环迭代来遍历二维数组。这里不再赘述。

看懂了就点个赞吧。

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