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03. Python中的语句

作者: 时间:2023-12-05阅读数:人阅读

1、前言

在《Python基础数据类型》一文中,我们了解了Python中的基础数据类型,今天我们继续了解下Python中的语句和函数。

2、语句

在Python中常用的语句可以大致分为两类:条件语句、循环语句。

2.1、条件语句

条件语句就是我们编码时常见的逻辑判断语句,条件语句由if else/else if组成。

03. Python中的语句(图1)

2.1.1、单条件判断

比如:学生分数,根据是否大于等于60分,判断是否成绩合格。单条件语法为:

if 条件表达式:
    执行语句...
else:
    执行语句...

具体Python实现:

if __name__ == '__main__':
    # 由于这里input默认为字符串,而分数通常为数字类型,这里用int进行数据类型转换
    score = int(input("请输入学习成绩:"))
    if score >= 60:
        print("输入成绩为:", score, ",成绩及格")
    else:
        print("输入成绩为:", score, ",成绩不及格")

03. Python中的语句(图2)

03. Python中的语句(图3)

2.1.2、多条件判断

比如:学生分数,大于等于80为优秀,60-80之间为良好,60以下为不及格。多条件语法为:

if 条件表达式1:
    执行语句...
elif 条件表达式2:
    执行语句...
elif 条件表达式3:
    执行语句...
else:
    执行语句...

具体Python实现:

if __name__ == '__main__':
    # 由于这里input默认为字符串,而分数通常为数字类型,这里用int进行数据类型转换
    score = int(input("请输入学习成绩:"))
    if score >= 80:
        print("输入成绩为:", score, ",成绩优秀")
    elif 80 > score >= 60:
        print("输入成绩为:", score, ",成绩良好")
    else:
        print("输入成绩为:", score, ",成绩不及格")

03. Python中的语句(图4)

03. Python中的语句(图5)

当然,elif判断条件可以很多个,不一定只有1个,根据情况而定。

2.2、循环语句

循环语句就是让计算机一直做重复的事情,常用于列出一个集合中的所有元素节点。主要循环语句方式有:for...in循环,while循环。

2.2.1、for...in循环

03. Python中的语句(图6)

for...in循环的语法如下:

for 迭代变量 in 迭代集合:
    执行语句...

如,用for...in循环打印某集合的所有元素:

if __name__ == '__main__':
    list_const = [1, 2, 3, 4, 'a', 'b', 'c']
    for dom in list_const:
        print(dom)

03. Python中的语句(图7)

用for循环,我们也可以实现一个简单的累加算法。如从1累加到100,这里我们需要使用Python中的range()函数,利用这个函数可以生成一个整数序列。但是需要注意的是range()是从0开始生成小于指定数值的整数,如range(100)是生成0-99的整数,因此如果要累加到100,需要用range(101)。

if __name__ == '__main__':
    total_sum = 0
    for i in range(101):
        total_sum += i
    print("从1累加到100的总和为:", total_sum)

03. Python中的语句(图8)

2.2.2、while循环

while循环是只要满足条件,就会一直循环,条件不满足时才退出。

03. Python中的语句(图9)

while循环的语法为:

while 条件表达式:
    执行语句...

如上述同样的例子,打印某一个集合的所有元素:

if __name__ == '__main__':
    list_const = [1, 2, 3, 4, 'a', 'b', 'c']
    i = 0
    # 当条件i < 集合长度时,继续循环,否则退出循环
    while i < len(list_const):
        print(list_const[i])
        i = i + 1

03. Python中的语句(图10)

用while实现上述累加算法,从1累加到100:

if __name__ == '__main__':
    total_sum = 0
    i = 0
    while i < 101:
        total_sum = total_sum + i
        i = i + 1
    print(total_sum)

03. Python中的语句(图11)

2.3、break

如果循环语句全部靠条件表达式来判断明显功能过于单一。假如需要提前退出循环,如从1累加到100,当发现累加到50的时候,就需要提前退出该循环,这时候就需要用到break。break是一个关键字,并不是一个语句,用来标记说此次循环需要提前退出。

if __name__ == '__main__':
    total_sum = 0
    i = 0
    while i < 101:
        if i == 50:
            break  # 提前退出循环
        total_sum = total_sum + i
        i = i + 1
    print(total_sum)

03. Python中的语句(图12)

我们可以看到执行的结果与上一次的结果不同,正是之类加到50的结果。遇到i == 50后,循环就直接退出,程序结束。

2.4、continue

提前退出循环除了break关键字以外,还有continue关键字,也可以用于提前退出循环。continue与break不同的是,continue不会退出整个循环,而是退出单前循环(一次),而break是退出整个循环。什么意思呢?我们试着将上述的代码中break替换成continue:

if __name__ == '__main__':
    total_sum = 0
    i = 0
    while i < 101:
        if i == 50:
            i = i + 1  # 为了避免死循环,这里也需要累加1
            continue
        total_sum = total_sum + i
        i = i + 1
    print(total_sum)

03. Python中的语句(图13)

可以看出结果为5000,刚好与5050少50。没错,单次循环就是i == 50的此次循环被跳过,而i = 51的循环还会继续。如果是break,i=51的循环也会被提前退出。

为什么上面continue要加一行i = i + 1?

因为continue只是退出当前一次循环,如果遇到continue后,i=50,而下一次的循环还要继续,但是此时i的值没有任何变化,依然

2.5、pass

python中,pass一般起到占位符的作用,就是什么事情也不干(没错,就跟某些人一样)。

if __name__ == '__main__':
    i = 1
    if i == 1:
        pass
    else:
        print(i)

3、小结

到此,Python中常用的语句就介绍完了。其中条件语句和循环语句在实际项目中必不可少。而软件工程中也是将程序结构分为三类:循环结构,顺序结构、判断结构,可见这里的条件语句和循环语句是多么重要。不过在使用时候也要特别注意,尤其是循环语句,如果使用不当很有可能造成死循环,导致整个程序无法正常退出

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